Coeficientul de corelatie al lui Pearson( r = [-1,1])

Corelatia(distributie uniforma)
Reprezinta o legatura strict liniara intre 2 variabile (x si y)

Arata forta asociatiei intre variabile

Corelatie buna (r = 0.5), statistic semnificativa (p < 0.001), nor de puncte cu aspect trapezoidal
Nu implica o relatie cauza – efect !

Interpretare
r = coeficientul de corelatie al lui Pearson (r є [-1,1])
r = 0 → nu exista nici o corelatie;
r = +/- 1 → corelatia este perfecta
In general, r > 0.4 → corelatie buna
Se utilizeaza pentru valori normal distribuite (uniforme); pentru cele neuniforme se utilizeaza coeficientul de corelatie Spearman (rs)
Este independenta de unitatea de masura si nu se utilizeaza decat pentru valori normal distribuite

• r є [0; 0.2] → corelatie foarte slaba
• r є [0.2; 0.4] → corelatie slaba
• r є [0.4; 0.6] → corelatie rezonabila
• r є [0.6; 0.8] → corelatie inalta
• r є [0.8; 1] → corelatie foarte inalta → relatie foarte strinsa intre variabile sau eroare de calcul !