Coeficientul de corelatie al lui Pearson( r = [-1,1])

Corelatia(distributie uniforma)
Reprezinta o legatura strict liniara intre 2 variabile (x si y)

Arata forta asociatiei intre variabile

Corelatie buna (r = 0.5), statistic semnificativa (p < 0.001), nor de puncte cu aspect trapezoidal
Nu implica o relatie cauza – efect !

Interpretare
r = coeficientul de corelatie al lui Pearson (r є [-1,1])
r = 0 → nu exista nici o corelatie;
r = +/- 1 → corelatia este perfecta
In general, r > 0.4 → corelatie buna
Se utilizeaza pentru valori normal distribuite (uniforme); pentru cele neuniforme se utilizeaza coeficientul de corelatie Spearman (rs)
Este independenta de unitatea de masura si nu se utilizeaza decat pentru valori normal distribuite

• r є [0; 0.2] → corelatie foarte slaba
• r є [0.2; 0.4] → corelatie slaba
• r є [0.4; 0.6] → corelatie rezonabila
• r є [0.6; 0.8] → corelatie inalta
• r є [0.8; 1] → corelatie foarte inalta → relatie foarte strinsa intre variabile sau eroare de calcul !

Publicitate
Publicat în Coeficienti statistica, Corelatia statistica | Lasă un comentariu

Statistics II for Dummies

Statistics II for Dummies

Publicat în Introducere SPPS | Lasă un comentariu

Descrierea variabilelor

Scalele Nominale
stadiu de boală (criteriul medical): acut, cronic, terminal, grad didactic în învăţământul preuniversitar (debutant, definitiv, gradul II, gradul I ), mediul de provenienţă (criteriul territorial administrative): urban, periurban, rural, tip de sporturi (criteriul număr de participanţi): individual, de echipă.

Scalele ordinale sunt cunoscute şi sub denumirea de scale de ordine, de rang sau ierarhice
clasamente ierarhice:(premiul 1,2,3) scări de capacitate, scări de preferinţe, scări de produse, scări de atitudini

Scale pentru variabile de interval
Vîrsta, greutatea, înălţimea, timpul de reacţie ,analize medicale

Fixarea măsurii corecte este esenţială deoarece, reamintim, anumite prelucrări statistice se pot aplica doar unor variabile ordinale, sau de interval etc.

Publicat în Variabile | Lasă un comentariu

Curs

Prelucrarea datelor statistice in cercetarea de Marketing cu SPSS sub Windows ~indrumar de lucrari practice pentru studentii agronomi ~

Publicat în Uncategorized | Lasă un comentariu

Frecventa(Statistica Decriptiva)

Comparatii
-Grupe de varsta -sex
-Grupe de varta -timp spitalizare



Publicat în Frecventa, Statistica Descriptiva | Lasă un comentariu

Transformarea Variabilelor

Publicat în Grupe de varsta, Variabile | Lasă un comentariu

Variabile

Pe coloane se introduc ATRIBUTELE
Pe randuri se introduc Cazurile

Introducere in VARIABILE WIEW-TYPE
a)String(variabila TEXT). Ex sex(0= feminin;1=masculin),status marital(0= CASAT;1=NECASAT)
b) Nominal(variabila NUMAR)


Publicat în Introducere SPPS, Variabile | Lasă un comentariu

Intro SPPS

Publicat în Introducere SPPS | Lasă un comentariu

Hello world!

Welcome to WordPress.com. This is your first post. Edit or delete it and start blogging!

Publicat în Uncategorized | 1 comentariu